plot_parallel_coordinate

optuna.visualization.matplotlib.plot_parallel_coordinate(study, params=None, *, target=None, target_name='Objective Value')

Matplotlibを使用してスタディの高次元パラメータ関係をプロットします。

注意: パラメータに欠損値がある場合、欠損値を含むトライアルはプロットされません。

See also

使用例については optuna.visualization.plot_parallel_coordinate() を参照してください。

Parameters:

• study (Study) – ターゲット値に基づいてトライアルをプロットする Study オブジェクト。

• params (list[str] | None) – 可視化するパラメータリスト。デフォルトは全てのパラメータです。

• target (Callable[[FrozenTrial], float] | None) –

  表示する値を指定する関数。None で study が単一目的最適化に使用されている場合、目的値がプロットされます。

  Note

  study が多目的最適化に使用されている場合はこの引数を指定してください。

• target_name (str) – 軸ラベルと凡例に表示するターゲットの名前。

Returns:

matplotlib.axes.Axes オブジェクト。

Return type:

Axes

Note

target 引数が None でない場合、または Study の direction が minimize の場合、カラーマップが反転します。

Note

バージョン 2.2.0 で実験的機能として追加されました。新しいバージョンでは予告なくインターフェースが変更される可能性があります。 詳細は https://github.com/optuna/optuna/releases/tag/v2.2.0 を参照してください。

The following code snippet shows how to plot the high-dimensional parameter relationships.

/mnt/nfs-mnj-hot-99-home/mshibata/sandbox/optuna-documentation-plamo-ja/optuna-doc-plamo-translation/tmp-optuna/docs/visualization_matplotlib_examples/optuna.visualization.matplotlib.parallel_coordinate.py:25: ExperimentalWarning:

plot_parallel_coordinate is experimental (supported from v2.2.0). The interface can change in the future.


<Axes: title={'center': 'Parallel Coordinate Plot'}>

import optuna


def objective(trial):
    x = trial.suggest_float("x", -100, 100)
    y = trial.suggest_categorical("y", [-1, 0, 1])
    return x**2 + y


sampler = optuna.samplers.TPESampler(seed=10)
study = optuna.create_study(sampler=sampler)
study.optimize(objective, n_trials=10)

optuna.visualization.matplotlib.plot_parallel_coordinate(study, params=["x", "y"])