plot_slice

optuna.visualization.plot_slice(study, params=None, *, target=None, target_name='Objective Value')

スタディのパラメータ間の関係をスライスプロットとして可視化します。

注意: パラメータに欠損値が含まれている場合、欠損値のあるトライアルはプロットされません。

Parameters:

• study (Study) – ターゲット値をプロットする対象の Study オブジェクト。

• params (list[str] | None) – 可視化するパラメータのリスト。デフォルトは全てのパラメータ。

• target (Callable[[FrozenTrial], float] | None) –

  表示する値を指定する関数。None で study が単一目的最適化の場合、目的値がプロットされます。

  Note

  study が多目的最適化に使用される場合、この引数を指定する必要があります。

• target_name (str) – 軸ラベルに表示するターゲットの名称。

Returns:

plotly.graph_objects.Figure オブジェクト。

Return type:

Figure

The following code snippet shows how to plot the parameter relationship as slice plot.

import optuna
from plotly.io import show


def objective(trial):
    x = trial.suggest_float("x", -100, 100)
    y = trial.suggest_categorical("y", [-1, 0, 1])
    return x**2 + y


sampler = optuna.samplers.TPESampler(seed=10)
study = optuna.create_study(sampler=sampler)
study.optimize(objective, n_trials=10)

fig = optuna.visualization.plot_slice(study, params=["x", "y"])
show(fig)