plot_optimization_history

optuna.visualization.plot_optimization_history(study, *, target=None, target_name='Objective Value', error_bar=False)

スタディ内の全トライアルの最適化履歴をプロットします。

Parameters:

• study (Study | Sequence[Study]) – プロット対象のトライアルを含む Study オブジェクト。 複数のスタディを指定することで、それらの最適化履歴を比較できます。

• target (Callable[[FrozenTrial], float] | None) –

  表示する値を指定する関数。None で study が単一目的最適化の場合、 目的値がプロットされます。

  Note

  study が多目的最適化に使用されている場合、この引数を指定します。

• target_name (str) – 軸ラベルと凡例に表示するターゲットの名前。

• error_bar (bool) – エラーバーを表示するかどうかのフラグ。

Returns:

plotly.graph_objects.Figure オブジェクト。

Return type:

Figure

The following code snippet shows how to plot optimization history.

import optuna
from plotly.io import show


def objective(trial):
    x = trial.suggest_float("x", -100, 100)
    y = trial.suggest_categorical("y", [-1, 0, 1])
    return x**2 + y


sampler = optuna.samplers.TPESampler(seed=10)
study = optuna.create_study(sampler=sampler)
study.optimize(objective, n_trials=10)

fig = optuna.visualization.plot_optimization_history(study)
show(fig)