plot_hypervolume_history

optuna.visualization.plot_hypervolume_history(study, reference_point)

スタディ内の全トライアルのハイパーボリューム履歴をプロットします。

Parameters:

• study (Study) – ハイパーボリュームをプロットする対象の Study オブジェクト。 目的関数の数は 2 つ以上である必要があります。

• reference_point (Sequence[float]) – ハイパーボリューム計算に使用する参照点。 参照点の次元数は目的関数の数と一致している必要があります。

Returns:

plotly.graph_objects.Figure オブジェクト。

Return type:

Figure

Note

v3.3.0 で実験的機能として追加されました。今後のバージョンでは予告なくインターフェースが変更される可能性があります。 詳細は https://github.com/optuna/optuna/releases/tag/v3.3.0 を参照してください。

The following code snippet shows how to plot optimization history.

/mnt/nfs-mnj-hot-99-home/mshibata/sandbox/optuna-documentation-plamo-ja/optuna-doc-plamo-translation/tmp-optuna/docs/visualization_examples/optuna.visualization.plot_hypervolume_history.py:29: ExperimentalWarning:

plot_hypervolume_history is experimental (supported from v3.3.0). The interface can change in the future.

import optuna
from plotly.io import show


def objective(trial):
    x = trial.suggest_float("x", 0, 5)
    y = trial.suggest_float("y", 0, 3)

    v0 = 4 * x**2 + 4 * y**2
    v1 = (x - 5) ** 2 + (y - 5) ** 2
    return v0, v1


study = optuna.create_study(directions=["minimize", "minimize"])
study.optimize(objective, n_trials=50)

reference_point = [100.0, 50.0]
fig = optuna.visualization.plot_hypervolume_history(study, reference_point)
show(fig)