optuna.samplers.nsgaii.BLXAlphaCrossover

class optuna.samplers.nsgaii.BLXAlphaCrossover(alpha=0.5)[source]

NSGAIISampler で使用されるブレンド交叉操作。

2つの親個体によって作成された超長方形から子個体を一様にサンプリングします。 BLX-alpha 交叉に関する詳細情報については、以下の論文を参照してください:

Parameters:

alpha (float) – ブレンド操作をパラメータ化します。

Note

v3.0.0 で実験的機能として追加されました。インターフェースは予告なく変更される可能性があります。 詳細は https://github.com/optuna/optuna/releases/tag/v3.0.0 を参照してください。

メソッド

crossover(parents_params, rng, study, ...)

Perform crossover of selected parent individuals.

属性

n_parents

crossover(parents_params, rng, study, search_space_bounds)[source]

選択された親個体の交叉を実行します。

sample_relative() で呼び出されます。

Parameters:

  • parents_params (np.ndarray) – numpy.ndarray で次元は num_parents x num_parameters。 各親個体のパラメータ空間を表します。この空間は数値パラメータに対して連続的です。

  • rng (np.random.RandomState) – numpy.random.RandomState のインスタンス。

  • study (Study) – 対象のスタディオブジェクト。

  • search_space_bounds (np.ndarray) – 変換された探索空間から構築された数値分布の範囲を表す numpy.ndarray で次元は len_search_space x 2。

Returns:

新しいパラメータ組み合わせを含む 1 次元 numpy.ndarray。

Return type:

np.ndarray